مقدمه
هوش مصنوعی به سیستم‌ها و فناوری‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند. این فناوری‌ها به دو دسته اصلی تقسیم می‌شوند: هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی
▎۱. هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی ضعیف، که به عنوان هوش مصنوعی محدود نیز شناخته می‌شود، به سیستم‌هایی اشاره دارد که برای انجام یک وظیفه خاص طراحی شده‌اند. این نوع هوش مصنوعی در بسیاری از برنامه‌های کاربردی روزمره مانند دستیارهای صوتی (مانند سیری و الکسا) و سیستم‌های پیشنهاددهنده (مانند نتفلیکس و آمازون) استفاده می‌شود.
▎۲. هوش مصنوعی قوی
هوش مصنوعی قوی، که به آن هوش عمومی مصنوعی (AGI) نیز گفته می‌شود، به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به انجام هرگونه وظیفه‌ای هستند که انسان‌ها قادر به انجام آن هستند. این نوع از هوش مصنوعی هنوز در مرحله تحقیق و توسعه است و به طور کامل تحقق نیافته است.
▎۳. یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌ریزی صریح عمل کنند. این فناوری در حوزه‌هایی مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی کاربرد دارد.
▎۴. یادگیری عمیق
یادگیری عمیق، که زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است، از شبکه‌های عصبی پیچیده برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند. این فناوری در حوزه‌هایی مانند تشخیص صدا و تصویر بسیار مؤثر است.
▎نتیجه‌گیری
هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و انواع مختلف آن کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف دارد. شناخت این انواع می‌تواند به ما کمک کند تا بهتر از این فناوری در زندگی روزمره و حرفه‌ای خود بهره‌برداری کنیم
منابع
مدل های هوش مصنوعی و کاربرد آن